某外资车企风险数据集市建设 - 行业案例

业务挑战

目前使用人工方式手动导入源数据文件，，，，使用较低版本 SAS 工具存储加工数据，，，人员投入高，，，数据实施和更新周期长。。。。

各业务系统存在数据壁垒，，数据对不上等问题，，，，导致数据无法有效整合和共享，，增加了数据处理的复杂性和难度。。。

随着数据量的增长，，，对数据处理的效率和准确性要求提高，，但现有工具和方法难以满足业务场景和数据量的计算需求。。。

解决方案

搭建数据集市：
建立全流程风险数据集市，，，实现风险数据的统一归集和管理。。

设计界面化流程自动化监控：
使用图形化菜单实现ETL配置和管理，，实现自动化、、、及时化的数据处理。。。

提升数据集应用响应时效：
基于运行效率和可扩展性进行ETL流程调度设计。。。。

制定统一的指标权限管理：
进行差异化权限配置，，，预防信息泄露等风险。。。。

形成配套的数据资产目录：
支撑数据查询、、、、加算逻辑和历史变更溯源等应用。。。

方案优势

全面自动化与实时数据处理：
通过自动化ETL流程和实时数据触发机制，，，实现业务数据的快速更新和处理，，，确保数据的时效性和准确性。。。。
高效查询与错误预防：
设计映射配置参数表和作业启动前置依赖检查机制，，，，优化查询效率，，，，从源头预防数据错误，，提升数据处理的可靠性。。
风控指标体系与跨系统共享：
建立风控指标体系2.0，，实现指标一次性计算和跨主题系统共享，，，，提高业务查询效率，，加强不同业务系统间的协同。。
统一权限管理与信息安全：
制定差异化权限配置策略，，，预防信息泄露，，，，确保数据安全，，，，同时通过故障预警自动化报送机制，，，，保障数据处理的连续性。。。。
界面化流程监控与用户友好操作：
通过图形化菜单实现ETL配置和管理，，简化操作流程，，提高用户体验，，使非技术用户也能轻松监控数据处理。。
数据资产目录与历史追溯：
形成配套的数据资产目录，，，，支持数据查询、、、、加算逻辑和历史变更溯源，，为企业提供了全面的数据支持，，满足业务对数据深度分析的需求。。。

客户价值

风险数据集市化：

从0到1搭建一站式通用性数据资产平台，，，打通监管报送、、、、反欺诈等近10个系统的数据脉络，，承载和支持风险部门全部数据的抽取、、、转换、、、、加载和应用。。。

提升数据管理效率：

通过自动化和智能化手段，，，，减少人工投入，，，缩短数据实施和更新周期。。

增强数据安全性：

通过统一的指标权限管理和故障预警机制，，，，预防信息泄露和数据错误。。